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大赛1冠2亚!14年法国队执教生涯落幕,德尚获马克龙赞誉_我的网站

一 | “我们干企业十多年,从去年下半年开始,第一次被客户追着要货。”奥比中光董事长黄源浩在2026年世界机器人大会(简称WRC)上对财联社记者表示。

二 | 黄源浩的这句话,反映2026年具身智能行业的体感变化。

三 | 当人形机器人在WRC展示各类场景,台下的产业从业者正在思考更务实的问题:机器人何时能真正走进工厂,像ChatGPT改变内容生产一样改变物理世界的生产力? 大会期间,财联社记者采访了星动纪元联合创始人席悦、奥比中光董事长黄源浩、明略科技董事长吴明辉、帕西尼创始人兼CEO许晋诚,以及浙江中坚科技股份有限公司首席战略官、上海桦之坚科技有限公司CEO鲍嘉龙等多位产业界代表。在此期间,球队在世界杯夺得1冠1亚,欧洲杯2016年收获亚军。 他们虽身处产业链的不同环节——覆盖本体制造、核心感知器件到上层智能"大脑",但在"具身智能的ChatGPT时刻即将到来"这一判断上,却达成了高度共识。然而,在具体的落地路径、数据壁垒和商业化模式等关键议题上,四位人士也展现出各自独特的思考维度与战略布局。 临界点已至,物理智能将超越数字智能 黄源浩对行业爆发持乐观态度。据OPTA统计,今天的比赛是德尚球员和教练生涯合计守护法国队的第290场比赛,其中球员时代他为法国队出战103场,教练生涯执教法国队187场,值得一提的是,球员和教练生涯德尚面对的最后一个对手都是英格兰。在社交媒体上,法国总统马克龙向德尚进行了致敬。他认为,2022年底GPT的问世展示了语言交互的强大,而2023至2024年兴起的“世界模型”概念,则是补齐了机器人实操能力的短板。 “GPT能实现诗和远方,但世界模型能让机器人真正干活。”黄源浩预测,属于世界模型和具身智能的“GPT时刻”拐点很快就会到来,且物理智能对应的市场规模,未来有望达到数字智能市场的五倍甚至十倍。

四 | 吴明辉认为,从AI发展的阶段来看,具身智能目前已经处于从2.0向3.0过渡的阶段,现在差不多已经到了具身智能的‘ChatGPT时刻’。 吴明辉解释道,就像ChatGPT初期主要提供情绪价值和聊天功能一样,现在的具身机器人已经能提供情绪价值(如陪伴),容错率较高;而真正的爆发点在于机器人具备严密推理能力,能像Manus等Agent一样真正解决复杂问题。 星动纪元联合创始人席悦则从市场反馈的角度印证了这一趋势。马克龙写道:今晚,法国足球史上的一个伟大篇章将正式画上句号。

五 | 他观察到,客户的态度正在发生根本性转变——从过去关注“能不能做Demo”,转变为现在拿着计算器算“ROI(投资回报率)”。

六 | “越来越多的客户开始愿意真实探讨商业落地,特别是在物流等场景,客户开始愿意为真实的效率提升买单。谢谢你,德尚,感谢那些传奇般的胜利、澎湃的激情,感谢你多年来引领高卢雄鸡,让整个法国为之振奋。十四年时光,这是属于德尚的时代。德尚执教法国队大赛成绩2014世界杯,八强2016欧洲杯,亚军2018世界杯,冠军2020欧洲杯,十六强2022世界杯,亚军2024欧洲杯,四强2026世界杯,殿军

七 | ”席悦表示,这种从技术验证到商业验证的转变,正是行业转折关键信号。 工业场景的“最后一公里” 虽然共识已达成,但如何跨越从“能干活”到“干好活”的鸿沟,是三位企业家共同探讨的焦点。 星动纪元选择了物流场景作为切入点。席悦坦言,这并非因为物流场景技术最简单,而是因为其痛点最痛,是具身技术发展时点和产业需求最佳结合场景,还具备规模化复制的市场潜力。 “物流作业环境恶劣,噪音大、无空调,有害化学物质多,且多为后半夜工作,对人类健康不友好。更重要的是,物流场景有明确的节拍和准确率要求,ROI容易计算。”席悦谈到。

八 | “目前星动在物流领域已实现具身的批量化部署,完成PMF验证,向大规模部署过渡的阶段。”席悦透露,星动纪元正在通过“通用本体+通用大脑”战略,将部署周期从过去的两个月缩短至1-2天内,以适应不同场地的需求。 在具身智能的架构中,硬件是躯体,模型是大脑。明略科技选择了与海康机器人携手共进的路径。

九 | 吴明辉指出,通用大模型很难直接装进机器人的“大脑”,必须结合具体场景进行定制。 四足机器人预计年底或明年初实现自主多机位拍摄 中坚科技(002779.SZ)旗下桦之坚携概念人形机器人ZERO亮相WRC,两层楼高的巨型化ZERO成为本届大会最受瞩目的围观焦点。 与ZERO同台的,还有实现商业化落地的工业级四足机器人灵睿P1,已广泛应用于电网巡检、园区巡逻等场景。展台另一侧,则是桦之坚基于灵睿P1平台深度二次开发的消防机器狗:搭载水炮执行灭火作业,最大射程可达60米,可在直流水柱与120°广角喷雾之间自由切换——水柱打明火,喷雾降温隔烟;配备水带自动脱落系统,遇到紧急险情可及时撤离、转战其他着火点。 浙江中坚科技股份有限公司首席战略官、上海桦之坚科技有限公司 CEO 鲍嘉龙对财联社记者表示,此番登陆 WRC,希望借由 ZERO与全行业以及所有关注人形机器人发展的人士共同探讨,未来机器人走进家庭,应该是什么形态、具备哪些功能。 鲍嘉龙表示,当行业普遍扎堆比拼性能参数、运动速度时,ZERO巨型概念机器人把探讨重心放在“人机共生”之上。 谈及大众期待的拍摄搭子,鲍嘉龙给出了一个跳出人形框架的思路:即未来的拍摄搭档未必是人形机器人,四足机器人会是更优解。 “预计年底至明年初,四足机器人可实现自主跟随,通过仰视、平视、环绕等多机位完成拍摄,支持全天候不间断作业;依托AI能力,设备还能按照用户偏好自动剪辑、推送成片。”鲍嘉龙谈到。 奥比中光正联合触觉数据公司,将多模态数据进行毫秒级同步 作为上游感知器件厂商,奥比中光敏锐地捕捉到了数据层面的痛点。 黄源浩指出,具身智能,尤其是真人操作的数据,历史积累几乎为零,且真机遥操成本极高。数据飞轮的转动至关重要,现在是王者通吃的市场。 黄源浩特别强调了“触觉”数据的重要性。他透露,奥比中光正联合触觉数据公司,将视觉与触觉数据进行毫秒级同步。 “只有视频没有触觉是不行的,手套数据如果差15毫秒就不对。”黄源浩呼吁行业尽快建立统一的数据标准,以便数据能跨本体、跨模型复用,从而降低成本。 在谈及行业竞争时,席悦认为只要客户能接受且效率满足,就是好方法。但他同时强调,如果要实现通用化部署,必须依靠VLA和世界模型等通用技术路线,而非传统的定制化开发。 对于未来,黄源浩看好物理智能的数倍增长空间,认为随着世界模型的成熟,机器人将释放全球数十亿劳动力。 席悦则预测,五到十年内,机器人将真正走进家庭,虽然初期可能只是简单的陪伴和交互,但随着成本下降和商业模式完善,这一天会比想象中来得更早。 以“感知奇点”与数据“四证”打通物理AI闭环 如果说视觉赋予了机器人“眼睛”,那么触觉则是它们感知物理世界的“神经末梢”。 帕西尼创始人兼CEO许晋诚对财联社记者表示,具身智能正迎来“感知奇点”,触觉将成为推动物理AI落地的核心底座。 “视觉获取的是一维或二维信息,且极易受光照等环境变化影响。但触觉不同,它能提供三维扭矩力、纹理、形状等多维物理属性,且稳定。”许晋诚指出,只有获取到足够多的物理增值信息,机器人才能将交互经验内化,实现物理智能的规模化泛化。

十 | 为跨越这一技术鸿沟,帕西尼从半导体底层发力,自研了FUSE触觉芯片。许晋诚介绍,公司从芯片设计、流片到封装均实现自主生产,不仅做到了微秒级连续采样,还独创了类脑突触编码,让触觉信号能被高效压缩与传输。 许晋诚同时透露,依托该芯片,帕西尼已构建起从指尖、手掌到关节、足底的全域物理感知系统。 在打通硬件感知后,高质量数据的获取与流通成为行业共识。许晋诚介绍,帕西尼已在天津、宿迁、武汉、自贡等地布局数据采集工厂,并依托国家标准组推出了具身数据的“四证”体系——“出生证”确保采集合规,“学位证”保障数据高品质可用,“身份证”明确采集来源,“护照”则打通了跨境数据交易通道。
(文章来源:财联社)。
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Published on:17:39:55
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